FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDUDUK
DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL REGRESI ROBUST
DENGAN ESTIMASI LEAST MEDIAN OF SQUARES (LMS)
Yuditia Ari Prabowo, Yuliana Susanti, dan Santoso Budi Wiyono
Program Studi Matematika FMIPA UNS
ABSTRAK. Jumlah penduduk Indonesia dari tahun ke tahun mengalami peningkatan. Pertumbuhan jumlah penduduk dipengaruhi oleh beberapa faktor, antara lain luas wilayah, kelahiran, kematian, dan perpindahan penduduk. Untuk mengetahui hubungan antara jumlah penduduk dengan faktor-faktornya dapat digunakan model regresi linier berganda. Salah satu model regresi linier berganda adalah model regresi robust. Model ini digunakan apabila terdapat pencilan di dalam data. Estimasi pada model regresi robust untuk mengatasi adanya pencilan yaitu Least Median of Squares (LMS). Dalam regresi robust estimasi LMS hal yang dilakukan adalah meminimumkan median dari kuadrat sisaan. Penelitian ini bertujuan mengetahui faktor yang berpengaruh terhadap jumlah penduduk di Jawa Tengah. Faktor yang berpengaruh signifikan adalah luas wilayah suatu kabupaten/kota dan angka kelahiran.
Kata kunci : jumlah penduduk, regresi robust estimasi LMS.