MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATEDPADA PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP INVESTASI DI KABUPATEN TUBANAmalia Ma’rufa, Sri Subanti, Titin Sri MartiniProgram Studi Matematika FMIPA UNSABSTRAK. Kegiatan investasi merupakan awal kegiatan pembangunan perekonomian dan salah satu komponen pendapatan suatu wilayah. Kabupaten Tuban berpotensi menarik investor dalam meningkatkan perekonomian Jawa Timur. Pada umumnya data investasi yang berfluktuasi seringkali tidak memenuhi asumsi kenormalan, sehingga metode yang digunakan adalah regresi spline truncated yang mempunyai fleksibilitas tinggi dan kemampuan mengestimasi perilaku data yang cenderung berbeda pada setiap intervalnya dengan bantuan titik knot. Model terbaik sangat bergantung pada penentuan titik knot yang optimal yaitu nilai Generalized Cross Validation (GCV) yang minimum. Hasil dalam penelitian ini, diperoleh model spline linier dengan titik knot yang optimal adalah sebelas yang berada pada titik knot 2048624,14; 2069701,54; 2197529,02; 2265368,45; 2348437,30; 2375819,7; 2385990,62; 2437570,79; 2459167,65; 2520675,79 dan 2672179,96. RKS minimum sebesar dan GCV sebesarKata Kunci: investasi, spline truncated,knot dan GCV