Abstrak. Metode Bayesian merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengestimasiparameter model regresi multivariat. Dalam metode Bayesian terdapat dua distribusiyaitu distribusi prior dan posterior. Distribusi prior Jeffreys merupakan jenis distribusiprior noninformatif, yaitu distribusi prior yang digunakan ketika tidak diketahuiinformasi parameter. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi parameter model regresimultivariat menggunakan metode Bayesian dengan distribusi prior noninformatifJeffreys. Distribusi prior noninformatif Jeffreys dikalikan dengan informasi data sampelmenggunakan teorema Bayes yang hasilnya proporsional dengan distribusi posterior yangdigunakan untuk mengestimasi parameter. Berdasarkan hasil dan pembahasan, estimasiparameter merupakan nilai ekspektasi dari distribusi posterior marginalnya. Namundalam perhitungan estimasi parameter melibatkan integral fungsi yang sulit ditentukannilai integralnya sehingga digunakan pengambilan sampel dengan algoritme Markovchain Monte Carlo (MCMC) Gibbs sampling sebagai pendekatan dalam mengestimasiparameternya.Kata kunci: model regresi multivariat, metode Bayesian, prior noninformatif Jeffreys,Gibbs sampling