Abstrak. Metode Bayesian merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengestimasi
parameter model regresi multivariat. Dalam metode Bayesian terdapat dua distribusi
yaitu distribusi prior dan posterior. Distribusi prior Jeffreys merupakan jenis distribusi
prior noninformatif, yaitu distribusi prior yang digunakan ketika tidak diketahui
informasi parameter. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi parameter model regresi
multivariat menggunakan metode Bayesian dengan distribusi prior noninformatif
Jeffreys. Distribusi prior noninformatif Jeffreys dikalikan dengan informasi data sampel
menggunakan teorema Bayes yang hasilnya proporsional dengan distribusi posterior yang
digunakan untuk mengestimasi parameter. Berdasarkan hasil dan pembahasan, estimasi
parameter merupakan nilai ekspektasi dari distribusi posterior marginalnya. Namun
dalam perhitungan estimasi parameter melibatkan integral fungsi yang sulit ditentukan
nilai integralnya sehingga digunakan pengambilan sampel dengan algoritme Markov
chain Monte Carlo (MCMC) Gibbs sampling sebagai pendekatan dalam mengestimasi
parameternya.
Kata kunci: model regresi multivariat, metode Bayesian, prior noninformatif Jeffreys,
Gibbs sampling