MODEL REGRESI LOGISTIK ROBUST PADA STATUSHIPERKOLESTEROLEMIA MENGGUNAKAN ESTIMASIBIANCO-YOHAIRetno Wulandari, Sri Sulistijowati Handajani, dan Diari IndriatiProgram Studi MatematikaFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan AlamUniversitas Sebelas MaretABSTRAK. Hiperkolesterolemia merupakan gangguan metabolisme kolesterol yangdisebabkan oleh kadar kolesterol dalam darah yang berlebih. Hiperkolesterolemia da-pat dipengaruhi oleh kadar HDL, LDL, dan trigliserida. Penelitian ini dilakukan untukmengetahui hubungan antara ketiga faktor dengan status hiperkolesterolemia. Statushiperkolesterolemia berupa kategori yaitu positif dan negatif sehingga digunakan mo-del regresi logistik. Akan tetapi, karena terdapat pencilan pada data maka digunakanmodel regresi logistik robust dengan metode estimasi Bianco-Yohai. Berdasarkan hasilpenelitian didapatkan 4 pencilan terhadap variabel respon Y dan 6 pencilan terhadapvariabel prediktor X. Hasil estimasi Bianco-Yohai diperoleh model regresi logistikdengan ^ masing-masing yaitu ^ 0 = −10:2140, ^ 1 = −0:0265, ^ 2 = 0:0673, dan^ 3 = 0:0107.Kata Kunci: model regresi logistik, pencilan, Bianco-Yohai, hiperkolesterolemia