MODEL REGRESI LOGISTIK ROBUST PADA STATUS
HIPERKOLESTEROLEMIA MENGGUNAKAN ESTIMASI
BIANCO-YOHAI
Retno Wulandari, Sri Sulistijowati Handajani, dan Diari Indriati
Program Studi Matematika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sebelas Maret
ABSTRAK. Hiperkolesterolemia merupakan gangguan metabolisme kolesterol yang
disebabkan oleh kadar kolesterol dalam darah yang berlebih. Hiperkolesterolemia da-
pat dipengaruhi oleh kadar HDL, LDL, dan trigliserida. Penelitian ini dilakukan untuk
mengetahui hubungan antara ketiga faktor dengan status hiperkolesterolemia. Status
hiperkolesterolemia berupa kategori yaitu positif dan negatif sehingga digunakan mo-
del regresi logistik. Akan tetapi, karena terdapat pencilan pada data maka digunakan
model regresi logistik robust dengan metode estimasi Bianco-Yohai. Berdasarkan hasil
penelitian didapatkan 4 pencilan terhadap variabel respon Y dan 6 pencilan terhadap
variabel prediktor X. Hasil estimasi Bianco-Yohai diperoleh model regresi logistik
dengan ^ masing-masing yaitu ^ 0 = −10:2140, ^ 1 = −0:0265, ^ 2 = 0:0673, dan
^ 3 = 0:0107.
Kata Kunci: model regresi logistik, pencilan, Bianco-Yohai, hiperkolesterolemia