Abstrak. Untuk mengantisipasi terjadinya kerugian yang tidak diinginkan dibutuhkan
jaminan perlindungan yaitu berupa asuransi. Asuransi kendaraan bermotor merupakan
produk asuransi yang diperlukan untuk menjamin kerugian atau kerusakan pada kendara-
an bermotor. Banyaknya klaim asuransi dapat diasumsikan mengikuti distribusi Poisson.
Jika banyaknya klaim mengalami overdispersi, serta penyebab pengajuan klaim yang
tidak diamati secara langsung diasumsikan membentuk rantai Markov, maka banyaknya
klaim dapat dimodelkan dengan Model Poisson hidden Markov. Model Poisson hidden
Markov adalah model hidden Markov khusus dengan variabel random dari proses ob-
servasi berdistribusi Poisson. Dalam artikel ini diturunkan ulang model Poisson hidden
Markov kemudian model diterapkan pada klaim asuransi kendaraan bermotor. Berdasar-
kan penelitian, diperoleh model terbaik yaitu model Poisson hidden Markov dua state
dengan nilai Akaike Information Criteria (AIC) terkecil. Dua state tersebut yaitu per-
buatan jahat orang lain dan kecelakaan. Rata-rata pengajuan klaim dengan sebab per-
buatan jahat orang lain adalah 11,499 klaim per minggu, sedangkan rata-rata pengajuan
klaim dengan sebab kecelakaan adalah 23,935 klaim per minggu.
Kata kunci: klaim asuransi kendaraan bermotor, overdispersi, model Poisson hidden
Markov