Penulis Utama : Guntur Arief Darmawan, Yuliana Susanti, Siswanto
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M01
Tahun : 2018
Judul : Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritme C5.0 Pada Data Kelulusan Mahasiswa S1 Universitas Sebelas Maret Surakarta
Edisi :
Imprint : Surakarta - FMIPA UNS - 2018
Kolasi : 8 hal
Sumber : hadiah
Subyek : ALGORITMA
Jenis Dokumen : Makalah
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

ABSTRAK. Universitas Sebelas Maret (UNS) merupakan salah satu lembaga yang bergerak di bidang pendidikan. Setiap tahunnya data kelulusan mahasiswa S1 UNS selalu bertambah dan semakin besar, maka diperlukan suatu analisis untuk mengatasi data yang jumlahnya besar yaitu dengan data mining. Metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritme C5.0. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining menggunakan algoritme C5.0 pada data kelulusan mahasiswa UNS. Berdasarkan hasil penelitian, klasifikasi data kelulusan mahasiswa UNS menghasilkan model pohon keputusan dengan 16 klasifikasi status lama studi mahasiswa UNS dan diperoleh akurasi dari pohon keputusan sebesar 80,4 %.
Kata Kunci: Data mining, Klasifikasi, Algoritme C5.0

File Dokumen : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Artikel_Guntur_Arief_Darmawan_M0113019.pdf
File Jurnal : persetujuan IMG20180928092117.jpg
Status : Public
Pembimbing : 1. Yuliana Susanti
2. Siswanto
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA