ABSTRAK. Universitas Sebelas Maret (UNS) merupakan salah satu lembaga yang bergerak di bidang pendidikan. Setiap tahunnya data kelulusan mahasiswa S1 UNS selalu bertambah dan semakin besar, maka diperlukan suatu analisis untuk mengatasi data yang jumlahnya besar yaitu dengan data mining. Metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritme C5.0. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining menggunakan algoritme C5.0 pada data kelulusan mahasiswa UNS. Berdasarkan hasil penelitian, klasifikasi data kelulusan mahasiswa UNS menghasilkan model pohon keputusan dengan 16 klasifikasi status lama studi mahasiswa UNS dan diperoleh akurasi dari pohon keputusan sebesar 80,4 %.
Kata Kunci: Data mining, Klasifikasi, Algoritme C5.0