Sektor pertanian berperan  penting untuk memproduksi  kebutuhan pangan khususnya  beras yang merupakan  makanan  pokok warga negara Indonesia secara umum.  Produktivitas padi dalam negeri diharapkan dapat memenuhi semua ke- butuhan masyarakat Indonesia karena dengan berhasilnya pemenuhan padi dalam negeri berarti pemerintah tidak perlu mengimpor  beras dari negara  lain.  Akan tetapi pada  kenyataanya, Indonesia  dalam  pemenuhan  kebutuhan beras  masih bergantung pada impor beras dari negara lain.  Tidak semua daerah di Indonesia memiliki produktivitas padi tinggi sebagai penghasil beras sehingga pemerintah harus mengetahui daerah potensial penghasil beras di Indonesia.  Salah satu cara untuk mengetahui  daerah  potensial penghasil  beras  di  Indonesia  yaitu  meng- gunakan  proses clustering  dengan  algoritme  K-means  dan Fuzzy C-means  yang kemudian  dibandingkan  dengan melihat nilai RM SE  nya untuk menentukan al- goritme yang lebih baik digunakan.
Hasil penelitian  menyatakan bahwa algoritme K-means  lebih baik digunak- an pada data produktivitas padi di Indonesia daripada  algoritme Fuzzy C-means karena  memiliki nilai  RM SE  yang  lebih  kecil dimana  nilai  RM SE  algoritme K-means  sebesar 0,978112 lebih kecil daripada  nilai RM SE  algoritme  Fuzzy C- means  sebesar 0,98203.