ABSTRAK

Tugas Akhir (TA) merupakan kegiatan ilmiah mahasiswa yang dapat dipertanggungjawabkan serta memerlukan pembimbingan dan pengujian dari dosen sebagai salah satu penentu kualitas. Oleh karena itu, sebaiknya dosen pembimbing dan penguji merupakan orang yang ahli di bidang yang sesuai dengan tema TA. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem rekomendasi dosen
penguji pada seminar proposal TA. Metode yang diterapkan adalah Content-based Filtering. Content-based Filtering diterapkan karena berfokus pada konten data yang dimiliki. Dokumen laporan TA digunakan untuk data referensi sistem rekomendasi. Dokumen laporan TA dikelompokkan berdasarkan tema dengan menggunakan K-Means Clustering. Dokumen proposal TA kemudian dicocokkan kedekatannya dengan setiap centroid yang dihasilkan. Sistem akan merekomendasikan dosen yang ada pada data cluster dengan centroid terdekat. Pengujian sistem dilakukan dengan mengukur kinerja sistem menggunakan Ordered Analysis dengan jarak Euclidean.  Hasil rekomendasi sistem memiliki nilai kesalahan 0.385 yang artinya sistem rekomendasi memiliki level cukup dimana skala penilaiannya adalah 0-1. Serta akurasi subset antara data rekomendasi dengan data aktual sebesar 85%.

Kata kunci: content-based filtering, K-Means, ordered analysis, sistem  Rekomendasi