Penulis Utama : Tri Indrayana Prasetya
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0113051
Tahun : 2018
Judul : Perbandingan Akurasi Pohon Keputusan Algoritme Classification and Regression Trees (Cart) Dan C5.0 pada Data Seleksi Program Mahasiswa Wirausaha Universitas Sebelas Maret
Edisi :
Imprint : Surakarta - FMIPA - 2018
Kolasi :
Sumber : UNS-Fak. MIPA Program Matematika-M0113051-2018
Subyek : DATA MINING, C5.0, CART, KLASIFIKASI, AKURASI.
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

ABSTRAK

Program Mahasiswa Wirausaha (PMW) merupakan program Universitas Sebelas Maret (UNS) dengan tujuan melatih mahasiswa untuk berwirausaha. Setelah 9 kali melakukan seleksi peserta terjadi penumpukan data seleksi peserta PMW. Pada Penelitian ini dilakukan proses klasifikasi yang diharapkan dapat digunakan untuk mempertimbangkan proses penyeleksian yang lebih akurat. Hal ini bertujuan untuk mempermudah dalam penyeleksian dan pemberian dana modal usaha sehingga tepat sasaran. Algoritme yang digunakan pada proses klasifikasi pada penelitian ini adalah algoritme Classification and Regression Tree (CART) dan C5.0 untuk membentuk pohon keputusan dan aturan klasifikasi, sehingga dapat diketahui keterkaitan antara variabel prediktor terhadap lolos dan tidaknya peserta. Berdasarkan hasil pengujian akurasi pada data seleksi PMW UNS tahun 2015 sampai 2017 diperoleh persentase keakuratan algoritme CART dan C5.0 masing-masing sebesar 81.55?n 76.7%, sehingga algoritme CART lebih akurat.

Kata kunci: Data mining, C5.0, CART, Klasifikasi, Akurasi.

File Dokumen : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman depan.pdf
BAB 1.pdf
BAB 2.pdf
BAB 3.pdf
BAB 4.pdf
BAB 5.pdf
pernyataan.jpg
File Dokumen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dra. Yuliana Susanti, M.Si.
2. Drs. Santoso Budi Wiyono M.Si
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA