ABSTRAK

Program Mahasiswa Wirausaha (PMW) merupakan program Universitas Sebelas Maret (UNS) dengan tujuan melatih mahasiswa untuk berwirausaha. Setelah 9 kali melakukan seleksi peserta terjadi penumpukan data seleksi peserta PMW. Pada Penelitian ini dilakukan proses klasifikasi yang diharapkan dapat digunakan untuk mempertimbangkan proses penyeleksian yang lebih akurat. Hal ini bertujuan untuk mempermudah dalam penyeleksian dan pemberian dana modal usaha sehingga tepat sasaran. Algoritme yang digunakan pada proses klasifikasi pada penelitian ini adalah algoritme Classification and Regression Tree (CART) dan C5.0 untuk membentuk pohon keputusan dan aturan klasifikasi, sehingga dapat diketahui keterkaitan antara variabel prediktor terhadap lolos dan tidaknya peserta. Berdasarkan hasil pengujian akurasi pada data seleksi PMW UNS tahun 2015 sampai 2017 diperoleh persentase keakuratan algoritme CART dan C5.0 masing-masing sebesar 81.55% dan 76.7%, sehingga algoritme CART lebih akurat.

Kata kunci: Data mining, C5.0, CART, Klasifikasi, Akurasi.