Penulis Utama | : | Muhammad Mukhlis Khoirudin |
Penulis Tambahan | : | - |
NIM / NIP | : | M0512042 |
Tahun | : | 2018 |
Judul | : | Opinion Mining Berita Seputar Universitas Sebelas Maret Menggunakan Algoritma Naïve Bayes |
Edisi | : | |
Imprint | : | Surakarta - Fak. MIPA - 2018 |
Kolasi | : | |
Sumber | : | UNS-Fak. MIPA-Jur. Informatika-M0512042-2018 |
Subyek | : | ALGORITMA NAÏVE BAYES |
Jenis Dokumen | : | Skripsi |
ISSN | : | |
ISBN | : | |
Abstrak | : | ABSTRAK Opinion mining atau sentimen analisis adalah cabang dari text mining dan merupakan topik yang marak dilakukan saat ini. Opinion mining merupakan proses memahami, mengekstrak, dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat. Salah satu metode yang bisa digunakan untuk menganalisa dokumen teks adalah klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan berita Bahasa Indonesia menggunakan Multinomial Naïve Bayes. Kata kunci: text mining, klasifikasi, multinomial naive bayes
|
File Dokumen Tugas Akhir | : |
abstrak.pdf Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. Halaman Depan.pdf BAB I.pdf BAB II.pdf BAB III.pdf BAB IV.pdf BAB V.pdf Surat Pernyataan.pdf |
File Dokumen Karya Dosen | : | - |
Status | : | Public |
Pembimbing | : |
1. Dr. Wiranto, M.Cs. 2. Winarno S.Si., M.Eng |
Catatan Umum | : | |
Fakultas | : | Fak. MIPA |