ABSTRAK

Inasi identik dengan kenaikan harga bahan-bahan pokok. Berdasarkan da-ta Bank Indonesia (BI), inasi di Indonesia mengalami uktuasi dari bulan kebulan. Inasi di Indonesia apabila digambarkan ke diagram maka hasilnya tidak memiliki pola tertentu dan tidak mengikuti distribusi tertentu. Oleh karena itu, inasi dapat diterapkan dalam model regresi onparametrik. Salah satu model-nya adalah model regresi nonparametrik B-Spline, karena lebih eksibel dan tidak membutuhkan asumsi distribusi tertentu.
Dalam membentuk model regresi nonparametrik B-Spline digunakan ban-tuan titik knot optimal yang ditentukan dari nilai Generalized Cross Validation (GCV ) minimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi non-parametrik B-Spline pada data nilai inasi di Indonesia dan menentukan prediksinilai inasi di Indonesia.
Hasil dari penelitian ini yaitu model yang diterapkan ke dalam data tersebut adalah regresi nonparametrik B-spline orde 2 dengan tiga titik knot optimal.
Prediksi inasi untuk bulan November dan Desember tahun 2016 sebesar 3.957043 dan 4.099758 sedangkan inasi aktual sebesar 3.02 dan 3.58 dengan RMSE sebesar 1.3667.
Kata kunci: Inasi, GCV, titik knot, model regresi nonparametrik B-spline