ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan financial distress di Indonesia menggunakan beberapa rasio keuangan bank dengan analisis regresi logistic. Penelitian ini menggunakan sampel 76 bank umum konvensional di Indonesia. Data rasio keuangan bank yang penulis gunakan adalah data yang dari keuangan dari tahun 2009-2016 yang bersumber dari BEI dan website resmi bank sampel. Sedangkan kondisi kesehatan bank bersumber dari Majalah Infobank.
Hasil dari penelitian ini berdasarkan pengolahan data dengan metode regresi logistic menggunakan Eviews 8 for Windows didapatkan bahwa ROA dan NIM berpengaruh negative dan signifikan terhadap kondisi financial distress sedangkan LDR dan BOPO berpengaruh secara positif signifikan terhadap kondisi financial distress perbankan. Dalam penelitian ini ketepatan model logit memprediksi financial distress adalah sebesar  86,35%.

Kata Kunci: financial distress, rasio keuangan, regesi logistik