Penulis Utama | : | Shofiyyah Zahrah |
Penulis Tambahan | : | - |
NIM / NIP | : | M0510041 |
Tahun | : | 2017 |
Judul | : | Klasifikasi Gejala Penyakit Padi Menggunakan Segmentasi dan Ekstraksi Ciri Citra Daun Padi |
Edisi | : | |
Imprint | : | Surakarta - Fak. MIPA - 2017 |
Kolasi | : | |
Sumber | : | UNS-Fak. MIPA-Jur. Informatika-M0510041-2017 |
Subyek | : | SEGMENTASI CITRA |
Jenis Dokumen | : | Skripsi |
ISSN | : | |
ISBN | : | |
Abstrak | : | ABSTRAK Daun padi dapat digunakan sebagai langkah awal deteksi penyakit pada padi. Hal ini disebabkan oleh luas penampang daun padi yang lebih besar daripada bagian tubuh padi yang lain, sehingga perubahan bentuk dan warna yang disebabkan oleh penyakit padi dapat dilihat dengan lebih jelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi gejala penyakit padi berdasarkan bentuk dan warna gejala penyakit yang terlihat pada daun padi menggunakan pengolahan citra. Teknik pengolahan citra yang digunakan adalah segmentasi citra menggunakan deteksi tepi canny, operasi morfologi closing, dan hole filling, dan ekstraksi ciri menggunakan teknik distance angle signature dan histogram warna. Data yang digunakan untuk proses training sebanyak 19 data, dan data yang digunakan untuk proses testing sebanyak 48 data. Penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 60.42%. Akurasi tersebut merupakan akurasi yang didapatkan dari gabungan antara klasifikasi bentuk dan warna gejala penyakit padi. Jika klasifikasi dilakukan terpisah, klasifikasi bentuk penyakit padi memiliki akurasi sebesar 68.8?n akurasi klasifikasi warna sebesar 77%.
|
File Dokumen Tugas Akhir | : |
abstrak.pdf Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. Halaman Depan.pdf BAB I.pdf BAB II.pdf BAB III.pdf BAB IV.pdf BAB V.pdf Surat Pernyataan.pdf |
File Dokumen Karya Dosen | : | - |
Status | : | Public |
Pembimbing | : |
1. Ristu Saptono S.Si., M.T. 2. Esti Suryani, S.Si., M.Kom. |
Catatan Umum | : | |
Fakultas | : | Fak. MIPA |