Penulis Utama : Shofiyyah Zahrah
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0510041
Tahun : 2017
Judul : Klasifikasi Gejala Penyakit Padi Menggunakan Segmentasi dan Ekstraksi Ciri Citra Daun Padi
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2017
Kolasi :
Sumber : UNS-Fak. MIPA-Jur. Informatika-M0510041-2017
Subyek : SEGMENTASI CITRA
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

ABSTRAK

Daun padi dapat  digunakan sebagai langkah awal deteksi penyakit pada padi. Hal ini disebabkan oleh luas penampang daun padi yang lebih besar daripada bagian tubuh padi yang lain, sehingga perubahan bentuk dan warna yang disebabkan oleh penyakit padi dapat dilihat dengan lebih jelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi gejala penyakit padi berdasarkan bentuk dan warna gejala penyakit yang terlihat pada daun padi menggunakan pengolahan citra. Teknik pengolahan citra yang digunakan adalah segmentasi citra menggunakan deteksi tepi canny, operasi morfologi closing,  dan hole filling, dan ekstraksi ciri menggunakan teknik distance angle signature dan histogram warna. Data yang digunakan untuk proses training sebanyak 19 data, dan data yang digunakan untuk proses testing sebanyak 48 data. Penelitian ini menghasilkan  akurasi sebesar  60.42%.  Akurasi tersebut  merupakan  akurasi yang  didapatkan  dari gabungan  antara  klasifikasi bentuk  dan  warna  gejala penyakit padi. Jika klasifikasi dilakukan terpisah, klasifikasi bentuk penyakit padi memiliki akurasi sebesar 68.8?n akurasi klasifikasi warna sebesar 77%.


Kata Kunci : segmentasi citra, distance angle signature, histogram warna

 

File Dokumen Tugas Akhir : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Depan.pdf
BAB I.pdf
BAB II.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
Surat Pernyataan.pdf
File Dokumen Karya Dosen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Ristu Saptono S.Si., M.T.
2. Esti Suryani, S.Si., M.Kom.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA