Penulis Utama : Adfal Afdala
NIM / NIP : S911502001
×

Penelitian  tentang  deteksi  otomatis  fibrilasi  atrium  menggunakan pengembangan fitur interval RR yang diklasifikasikan dengan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation telah dilaksanakan. Fitur yang digunakan penelitian ini ialah Shannon entropy, koefisien varians, dan power spektrum dari interval RR pada basis data pada fibrilasi atrium. Jaringan syaraf tiruan diimplementasikan menggunakan aplikasi MATLAB. Tahapan pada penelitian ini dimulai dari pengambilan data, pengolahan  sinyal,  ekstraksi  fitur,  klasifikasi  fitur.  Tahap  klasifikasi  dilakukan dengan membagi data menjadi data data latih sebesar 10%, dan data uji sebesar 90?ri  data  total.   Pelatihan  dilakukan  dengan  memvariasikan  setiap   fitur   yang digunakan. Fitur yang memiliki performa paling baik ialah kombinasi dari semua fitur, dengan rata-rata kuadrat error 0,0498. Penelitian ini menghasilkan akurasi, sensitifitas, dan spesifisitas berturut-turut 93,21%, 94,57% dan 92,10?ri total data uji.

×
Penulis Utama : Adfal Afdala
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : S911502001
Tahun : 2017
Judul : Deteksi Otomatis Fibrilasi Atrium Menggunakan Pengembangan Fitur Interval RR yang Diklasifikasikan Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
Edisi :
Imprint : Surakarta - Pascasarjana - 2017
Program Studi : S-2 Ilmu Fisika
Kolasi :
Sumber : UNS-Pascasarjana-Prodi Magister Ilmu Fisika-S911502001-2017
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Tesis
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Nuryani,M.Si.,Ph.D
2. Dr.Eng. Anto Satriyo Nugroho
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Sekolah Pascasarjana
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.