Penulis Utama : Iman Surya Bimawijaya
NIM / NIP : M0512025
×

ABSTRAK
Karyawan merupakan elemen penting dalam suatu perusahaan yang menentukan kemajuan suatu perusahaan. Tanpa kualitas karyawan yang baik dalam suatu perusahaan, maka sulit bagi perusahaan tersebut untuk mendapatkan hasil yang optimal dalam menjalankan perusahaan tersebut. Diperlukan sebuah sistem untuk pendukung keputusan dalam proses seleksi calon karyawan dengan menggunakan Fuzzy Tsukamoto dua tahap dan Algoritma Genetika untuk optimasi fungsi keanggotaan Fuzzy. Sistem penerimaan calon karyawan ini berfungsi untuk mendapatkan hasil yang optimal dalam menentukan suatu karyawan perusahaan. Tugas akhir ini membahas mengenai sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan yang menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dua tahap dengan kriteria penilaian tes kecakapan, tes kepribadian, informasi biografi, wawancara, umur dan riwayat penyakit. Metode Fuzzy Tsukamoto dua tahap digunakan untuk melakukan proses perhitungan pendukung keputusan sedangkan Algoritma Genetika digunakan untuk optimalisasi fungsi keanggotaan Fuzzy. Berdasarkan hasil uji coba pada penelitian ini, sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan ini memiliki nilai akurasi yang signifikan sebesar 76% dengan ukuran populasi sebesar 80 individu dan nilai crossover rate dan mutation rate masing-masing sebesar 0.5 dan 0.5.

Kata Kunci : Algoritma Genetika (AG), FIS Tsukamoto, Seleksi Karyawan

 

×
Penulis Utama : Iman Surya Bimawijaya
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0512025
Tahun : 2016
Judul : Optimasi Fuzzy Tsukamoto Dua Tahap Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Seleksi Calon Karyawan (Studi Kasus: Perusahaan Bio-2000)
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. MIPA - 2016
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber : UNS-F. MIPA-Program Studi Informatika-M0512025-2016
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Drs. Bambang Harjito, M.App.Sc., Ph.D.
2. Drs. Y. Sarngadi Palgunadi, M.Sc.,
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.