ABSTRAK
Karyawan merupakan elemen penting dalam suatu perusahaan yang menentukan kemajuan suatu perusahaan. Tanpa kualitas karyawan yang baik dalam suatu perusahaan, maka sulit bagi perusahaan tersebut untuk mendapatkan hasil yang optimal dalam menjalankan perusahaan tersebut. Diperlukan sebuah sistem untuk pendukung keputusan dalam proses seleksi calon karyawan dengan menggunakan Fuzzy Tsukamoto dua tahap dan Algoritma Genetika untuk optimasi fungsi keanggotaan Fuzzy. Sistem penerimaan calon karyawan ini berfungsi untuk mendapatkan hasil yang optimal dalam menentukan suatu karyawan perusahaan. Tugas akhir ini membahas mengenai sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan yang menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dua tahap dengan kriteria penilaian tes kecakapan, tes kepribadian, informasi biografi, wawancara, umur dan riwayat penyakit. Metode Fuzzy Tsukamoto dua tahap digunakan untuk melakukan proses perhitungan pendukung keputusan sedangkan Algoritma Genetika digunakan untuk optimalisasi fungsi keanggotaan Fuzzy. Berdasarkan hasil uji coba pada penelitian ini, sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan ini memiliki nilai akurasi yang signifikan sebesar 76% dengan ukuran populasi sebesar 80 individu dan nilai crossover rate dan mutation rate masing-masing sebesar 0.5 dan 0.5.

Kata Kunci : Algoritma Genetika (AG), FIS Tsukamoto, Seleksi Karyawan