Abstrak

Kegiatan investasi merupakan awal kegiatan pembangunan perekonomian dan salah satu komponen pendapatan suatu wilayah. Kabupaten Tuban berpotensi menarik investor dalam meningkatkan perekonomian Jawa Timur. Pada umumnya data investasi yang berfluktuasi seringkali tidak memenuhi asumsi kenormalan, sehingga metode yang digunakan adalah regresi nonparametrik spline truncated.  Pendekatan nonparametrik digunakan ketika hubungan antara variabel respon dan prediktor tidak diketahui atau tidak diketahui bentuk fungsi regresi. Spline mempunyai fleksibilitas tinggi dan kemampuan mengestimasi perilaku data yang cenderung berbeda pada setiap intervalnya dengan bantuan titik knot. Model terbaik sangat bergantung pada penentuan titik knot yang optimal yaitu  Rata-rata Kuadrat Sisaan (RKS) dan Generalized Cross Validation (GCV) yang minimum. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model terbaik regresi nonparametrik spline pada data investasi  di Kabupaten Tuban dan pola hubungan data investasi di Kabupaten Tuban. Hasil dalam  penelitian ini, diperoleh model spline linier dengan  titik knot yang optimal adalah sebelas  yang berada pada titik knot 2048624,14; 2069701,54;  2197529,02; 2265368,45; 2348437,30;  2375819,7;  2385990,62; 2437570,79;  2459167,65; 2520675,79  dan  2672179,96. RKS minimum sebesar              dan GCV sebesar            .
Kata Kunci: investasi, spline truncated, knot dan GCV