ABSTRAK

Identifikasi hama dan penyakit tanaman padi diperlukan untuk menentukan pengendalian yang dapat dilakukan. Pengendalian hama dan penyakit yang kurang tepat seperti penggunaan pestisida berlebihan dan berkepanjangan dapat menyebabkan dampak buruk bagi tanaman padi itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi hama dan penyakit tanaman padi serta memberikan solusi alternatif penanggulangan yang dapat dilakukan pada hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi.

Penelitian ini menggunakan metode Jaro-Winkler Distance dan Naive Bayes Classifier dalam mengidentifikasi hama dan penyakit tanaman padi. Dalam penelitian ini digunakan input tekstual berisi gejala penyakit sebagai input sistem. Metode Jaro-Winkler Distance digunakan untuk identifikasi input gejala dan metode Naive Bayes Classifier untuk identifikasi ouput hasil hama atau penyakit yang diderita tanaman padi. Pengujian dilakukan sebanyak sepuluh kali dengan metode k-fold cross validation dan didapatkan hasil akurasi keseluruhan sebesar
93%, sedangkan untuk nilai precision sebesar 94% dan recall sebesar 92%.

Kata  Kunci:  Hama  dan  Penyakit  Padi,  Jaro-Winkler  Distance,  Naive  Bayes
Classifier