Penulis Utama : Ade Irawan
NIM / NIP : M0510001
×

ABSTRAK


Plagiarisme merupakan salah satu contoh dari dampak negatif yang muncul akibat perkembangan internet yang sangat cepat. Plagiarisme dapat terjadi di berbagai tempat, salah satu contohnya yaitu di Perguruan Tinggi. Hal ini tentunnya dapat merugikan berbagai pihak. Oleh karena itu, diperlukan sistem deteksi yang dapat mencegah terjadinya tindak plagiarisme. Pada penelitian ini, akan dibuat suatu sistem deteksi plagiarisme dengan mengimplementasikan Vector Space Model. Cosine Similarity digunakan untuk meranking paragraf-paragraf berdasarkan pada nilai sudut yang terbentuk antara vector query dan vector library. Banyak kata yang diambil oleh paragraf query akan dihitung dengan menggunakan teori Conditional Probability. Setelah dilakukan pengujian, maka dapat diambil kesimpulan bahwa VSM dapat diimplementasikan pada sistem. Terdapat 10 paragraf testing yang akan dibandingkan dengan paragraf koleksi. Hasil perbandingan menunjukkan nilai sebesar 65.05% untuk rata-rata nilai precision dan
98.57% untuk rata-rata recall dengan threshold yang digunakan adalah 0.3 untuk
conditional probability dan 0.25 untuk Cosine Similarity.

Kata  Kunci  :  plagiarisme,  paragraf,  Vector  Space  Model,  Cosine  Similarity,
Conditional Probability, precision, recall, threshold

×
Penulis Utama : Ade Irawan
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0510001
Tahun : 2017
Judul : Implementasi Vektor Space Model Dengan Metode Cosine Similarity Dan Conditional Probability Untuk Sistem Deteksi Plagiarisme Dokumen Skripsi Mahasiswa
Edisi :
Imprint : Surakarta - F.Mipa - 2017
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi : hal;
Sumber : UNS-F. MIPA-Prog. Teknik Informatika-M0510001 -2017
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Ristu Saptono, S.Si.,M.T
2. Heri Prasetyo, S.Kom., M.Sc.Eng., Ph.D
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.