ABSTRAK

Proses   diagnosa Acute   Myeloid   Leukemia(AML)dapat   dilakukan   dengan memanfaatkan    teknologipengolahan    citra yang    terdiri    dari pre-processing, segmentasi,  dan  ekstraksi  ciri.Segmentasi  citra  digunakan  untuk  memisahkan  objek dari background-nya. Salah satu contoh metode segmentasi yaitu Static Thresholdingdan Multi  Otsu thresholding.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membandingkan  metode segmentasistatic  thresholdingdan multi  otsu thresholdingdalam  proses diagnosis awal AML  M0  dan  M1.  Metode  pengolahan  citra  yang  digunakan  meliputimedian filtering, konversi warna YCbCr, static thresholding, multi otsu thresholding, operasi morfologi,  sedangkan  identifikasiditerapkan  menggunakan  metodeNaïve  Bayes Classifierdengan data uji berupa diameter WBC, rasio nukleus, dan putaran nukleus. Proses  pengujian  menggunakan 29  Citra  AML  M0dan 30 citra AML  M1.Hasil pengujian   menunjukkanmulti   otsu   thresholdingmenghasilkan   akurasi   83.81% sedangkan    static    thresholdingmenghasilkan    akurasi    75.35%.    Berdasarkan akurasinya,  segmentasi multi  otsu  thresholdingmemberikan hasil  klasifikasiyang lebih baik dibandingkan metode static thresholding. Kata   Kunci:    Acute   Myeloid   Leukemia   (AML),segmentasi   citra,multi   otsu thresholding, static thresholding