ABSTRAK

Kebutuhan  pokok  merupakan  komoditas  strategis  yang  memegang  peranan penting dalam aspek ekonomi, sosial, bahkan politik di berbagai negara termasuk Indonesia.  Kebutuhan pokok  berpengaruh  terhadap  hajat  hidup  orang  banyak dengan  skala  pemenuhan  kebutuhan  yang  tinggi  serta  menjadi  faktor  pendukung kesejahteraan   masyarakat. Permasalahan   klasik   dalam   rangka   pemenuhan kebutuhan   pokok   adalah   fluktuasi   harga   kebutuhan   pokok.   Kenaikan   harga kebutuhan  pokok  ini  merupakan  faktor  pemicu  utama  inflasi. Untuk  mengatasi permasalahan tersebut, salah satu upaya yang dilakukan pemerintah adalah dengan kebijakan   stabilisasi   harga   kebutuhan   pokok   agar   petani   sebagai   produsen mendapatkan  hasil   yang  menguntungkan  dan  masyarakat  sebagai  konsumen mampu   membeli   kebutuhan   pokok   dengan   harga   yang   terjangkau.Untuk mengakomodasi    hal    tersebut diperlukan    suatu    langkah    peramalan    untuk memprediksi harga kebutuhan pokok.Penelitian  ini  bertujuan  untukmelakukanprediksi  harga  kebutuhan  pokok Nasional menggunakanmetode Average   BasedFuzzy   Time   Seriesdengan pendekatan Song –Chissomdan Markov Chain. Data yang digunakan adalah harga kebutuhan pokok Nasional periode mingguan dari tahun 2015s.d2017. Data dibagi menjadidua tahap:data trainingdan testingdengan rasio 90:10.Berdasarkan nilai MAPE  dan  uji  kelayakan,  diperoleh  kesimpulan  bahwa  metode Average  Based Fuzzy  Time  Seriesdengan  pendekatanMarkov Chainlebih  baik  dibandingkan dengan  pendekatan  Song –Chissom untuk melakukan prediksiharga  kebutuhan pokok nasional.Kata  kunci: average  based  interval, fuzzy  time  series,  harga  kebutuhan  pokok nasional, markovchain, prediksi