Penulis Utama : Romy Ranovan
NIM / NIP : M0512053
×

ABSTRAK

Penyakit Tropis adalah penyakit yang biasanya ditemukan pada daerah tropis dan sub-tropis.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membuat  peta  penyakitberdasarkan data  yang  diambil  dari  Twitter  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  penting terhadap kondisi kesehatan di Indonesia. Klasifikasi data Twitter dilakukan dengan dua  tahap,  keduanya  menggunakan  metode  Multinomial  Naive  Bayes.  Tahap pertama adalahklasifikasi untuk menyaring tweet yang tidak berbahasa Indonesia dan tahap kedua adalah klasifikasi untuk mendapatkan data penyebaran penyakit. Hasilnya menunjukkan hasil akurasi tinggi pada jenis penyakit dan lokasi data yang kemudian ditampilkan dalam bentuk peta.Kata kunci: Klasifikasi, Pemetaan, Multinomial Naive Bayes, Penyakit Tropis.

×
Penulis Utama : Romy Ranovan
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0512053
Tahun : 2018
Judul : Klasifikasi data twitter menggunakan metode multinomial Naive bayes untuk pemetaan penyakit tropis di Indonesia
Edisi :
Imprint : Surakarta - FMIPA - 2018
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber : UNS-FMIPA, Jur. Informatika-M0512053-2018
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Afrizal Doewes S.Kom., M.Sc.
2. Ristu Saptono,S.Si., M.T.
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.