ABSTRAK

Penyakit Tropis adalah penyakit yang biasanya ditemukan pada daerah tropis dan sub-tropis.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membuat  peta  penyakitberdasarkan data  yang  diambil  dari  Twitter  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  penting terhadap kondisi kesehatan di Indonesia. Klasifikasi data Twitter dilakukan dengan dua  tahap,  keduanya  menggunakan  metode  Multinomial  Naive  Bayes.  Tahap pertama adalahklasifikasi untuk menyaring tweet yang tidak berbahasa Indonesia dan tahap kedua adalah klasifikasi untuk mendapatkan data penyebaran penyakit. Hasilnya menunjukkan hasil akurasi tinggi pada jenis penyakit dan lokasi data yang kemudian ditampilkan dalam bentuk peta.Kata kunci: Klasifikasi, Pemetaan, Multinomial Naive Bayes, Penyakit Tropis.