Penulis Utama : Albert Deo Hesa Kusuma
NIM / NIP : M3116003
×

Fakta bahwa masih banyak universitas yang menggunakan pencatatan kehadiran mahasiswa secara manual, yaitu dengan menggunakan lembar pencatatan kehadiran pada  kegiatan  perkuliahan. Mengurangi efisiensi dan keakurasian universitas dalam melakukan kegiatan pencatatan kehadiran. Tidak jarang pula terdapat manupulasi kehadiran yang dilakukan oleh mahasiswa.
Disisi lain, Face Recognize mulai dikembangkan sebagai salah satu teknologi baru yang akan memudahkan manusia untuk melakukan identifikasi berdasarkan raut wajah, bentuk wajah seseorang yang membaca tiap sudut vektor yang ada pada objek tersebut. Prototipe Face Recognition Attendance sistema ini terdiri dari beberapa komponen utama, yaitu Face Recognize digunakan sebagai pengganti ID card dan train images untuk membaca informasi menyangkut data mahasiswa, integrasi database pada sistema ini akan memungkinkan data untuk langsung disimpan secara otomatis ke dalam database.
Hasil dari tugas akhir ini adalah sebuah prototipe dari  Face Recognize Attendance Sistem yang memiliki fungsi untuk menyimpan, mengolah, serta membuat record data kehadiran mahasiswa.
Kata Kunci: Face Recognize, train images, mahasiswa.

 

×
Penulis Utama : Albert Deo Hesa Kusuma
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M3116003
Tahun : 2019
Judul : Absensi face recognition untuk absensi di Diploma III Teknik Informatika
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2019
Program Studi : D-3 Ilmu Komputer Teknik Informatika
Kolasi :
Sumber : UNS-FMIPA Prog. DIII Teknik Informatika-M3116003-2019
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Laporan Tugas Akhir (D III)
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Muhammad Asri Safi’ie, S. Si., M.Kom.
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.