Penulis Utama : Agung Dwi Wijaya
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0214002
Tahun : 2019
Judul : Sistem deteksi kantuk menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation dengan fitur heart rate variability
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2019
Kolasi :
Sumber : UNS-Fak. MIPA-Jur. Fisika-M0214002-2019
Subyek : JARINGAN SARAF TIRUAN, FITUR HEART RATE VARIABILITY
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

ABSTRAK

Pada penelitian ini telah dibuat rancangan sistem deteksi kantuk dengan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dengan fitur Heart Rate Variability. Sistem deteksi kantuk dirancang menggunakan JST Backpropagation yang diimplementasikan dengan perangkat lunak MATLAB. Tahapan pada penelitian ini yaitu persiapan data, persiapan perangkat lunak, pemilihan data, ekstraksi fitur, pelatihan JST dan pengujian JST. Tahapan pelatihan dilakukan dengan metode 5-fold Cross Validation. Dalam penelitian ini, dilakukan variasi panjang segmen yaitu 30 dan 60 detik. Selain itu, pada arsitektur JST dilakukan variasi fungsi aktivasi. Fungsi aktivasi yang digunakan yaitu sigmoid, tanh, dan gaussian. Hasil kinerja terbaik dari rancangan sistem deteksi kantuk ini diperoleh dengan pola masukan fitur SDNN, SDSD, pNN50 dan RMSSD dengan panjang segmen 30 detik menggunakan fungsi aktivasi sigmoid yaitu berupa akurasi sebesar 67,59%.

Kata kunci: Kantuk, Jaringan Saraf Tiruan, fitur Heart Rate Variability, fungsi aktivasi

 

File Dokumen : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Depan.pdf
BAB I.pdf
BAB II.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
Daftar Pustaka.pdf
Surat Pernyataan.pdf
File Dokumen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Nuryani, S.Si., M.Si., Ph.D.
2. Drs. Darmanto, M.Si.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA