ABSTRAK

Padi merupakan komoditas pangan di Indonesia. Produksi padi di Indonesia dapat dipengaruhi oleh nilai tukar petani, proyeksi jumlah penduduk, dan luas panen. Untuk memprediksi hubungan antara produksi padi dengan ketiga faktor tersebut dibentuk model regresi.
Pada data produksi padi di Indonesia terdapat  data pencilan  yang menyebabkan salah satu asumsi klasik regresi yaitu asumsi normalitas tidak dipenuhi sehingga digunakan regresi robust. Estimasi M dan least trimmed square (LTS) adalah dua estimasi pada regresi robust. Kedua estimasi tersebut mempunyai algoritme berbasis metode kuadrat terkecil.
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi menggunakan estimasi M dan estimasi LTS pada produksi padi di Indonesia, kemudian kedua model regresi tersebut dibandingkan keakuratannya menggunakan nilai Akaike information criterion (AIC). Berdasarkan hasil dan pembahasan, diperoleh model regresi menggunakan estimasi M lebih akurat dibanding estimasi LTS.

Kata kunci : padi, estimasi M, estimasi LTS, AIC.