Penulis Utama : Pratama Wisnu Samodro
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0514041
Tahun : 2019
Judul : Implementasi Backpropagation untuk Klasifikasi Disgrafia pada Anak
Edisi :
Imprint : Surakarta - FMIPA - 2019
Kolasi :
Sumber : UNS-FMIPA Informatika-M0514041-2019
Subyek : BACKPROPAGATION, DATA MINING, DISGRAFIA, IDENTIFIKASI
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

ABSTRAK

Disgrafia adalah sebuah gangguan yang mempengaruhi kemampuan menulis seseorang seperti menulis yang lambat atau tulisan yang tidak dapat dibaca Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengetahui karakteristik disgrafia dan diagnosis disgrafia. Berbeda dengan penelitian yang ada, penelitian ini mengidentifikasi disgrafia pada anak-anak yang dikategorikan menjadi empat kelas (normal, disgrafia ringan, sedang, dan berat) dan dua kelas (normal dan disgrafia). Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan aplikasi Android yang telah dibuat. Backpropagation digunakan untuk klasifikasi data untuk identifikasi disgrafia. Teknik SMOTE dan Feature Selection digunakan untuk memperbaik hasil klasifikasi. Penelitian ini menghasilkan akurasi terbaik sebesar 84.7% untuk kategori dua kelas, dan 82% untuk kategori empat kelas.

Kata kunci: backpropagation, data mining, disgrafia, identifikas

File Dokumen : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman depan.pdf
Bab I.pdf
Bab II.pdf
Bab III.pdf
Bab IV.pdf
Bab V.pdf
Daftar Pustaka.pdf
pernyataan.jpg
File Dokumen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Sari Widya Sihwi S.Kom., M.T.I.
2. Winarno, S.Si., M.Eng
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA