ABSTRAKPermasalahan Kartu Tanda Penduduk Elektronik (KTP-el) muncul ketika maraknyakasus pemalsuan kartu untuk keperluan administrasi serta keterbatasan perangkatuntuk deteksi KTP-el asli. Maka dari itu, dibuatlah sebuah sistem pembaca KTP-elyang dilengkapi dengan algoritma pemrosesan citra dan deteksi keaslian kartu.Sistem ini mengambil citra KTP-el menggunakan kamera, lalu diolah denganproses pemotongan citra, grayscale untuk pengabuan citra, Gaussian blur untukderau citra, adaptive Gaussian thresholding untuk segmentasi tulisan, dan opticalcharacter recognition untuk membaca teks kartu. Teks yang terbaca akan diubahmenjadi array untuk dilakukan segmentasi berdasarkan kondisi baris KTP-el.Keaslian kartu dideteksi berdasarkan kode unique identity-radio frequencyidentification dan keaslian identitas berdasarkan kodifikasi nomor indukkependudukan (NIK). Hasil akhir dari kedua pengujian tersebut disimpulkansebagai keputusan keaslian KTP-el. Hasil dari pemrosesan tersebut ditampilkanpada sebuah graphical user interface. Hasil akurasi per segmen dari pembacaancitra KTP-el ini mencapai 70% ditinjau dari kemiripan antara data hasil pembacaandan data asli. Akurasi kemiripan data yang diteliti meliputi NIK (17%) hinggarekam biodata (75%). Sistem dapat membedakan kartu asli dan palsu berdasarkankartu, identitas, dan keduanya. Penelitian ini diharapkan memberikan manfaat bagimasyarakat melakukan uji keaslian KTP secara mandiri tanpa perlu izin darilembaga pemerintah.Kata kunci : pengolahan citra, Gaussian blur, adaptive Gaussian threshold, opticalcharacter recognition, Python, kartu tanda penduduk elektronik.