Gangguan asam basa kompleks dan peningkatan laktat terdapat pada pasien pneumonia dengan sepsis. Hiperlaktatemia dan asidosis laktat merupakan tanda hipoperfusi jaringan penting dideteksi lebih dini karena mempengaruhi tatalaksana dan prognosis. Metode interpretasi yang mengkombinasikan pendekatan Henderson-Hasselbalch, base excess, dan Stewart diperlukan untuk mendeteksi jenis gangguan asam basa dan mengestimasi penyebab-penyebabnya. Penelitian ini bertujuan menguji reliabilitas program otomatis interpretasi gangguan asam basa dan menguji sensitivitas, spesifisitas, NDP, NDN, RKP, RKN asidosis UA dan asidosis SIG terhadap asidosis laktat.
Penelitian potong lintang, retrospektif pada 91 pasien pneumonia dengan qSOFA ?2 di RSUD Dr. Moewardi periode Oktober 2015 - Juli 2017. Langkah dan algoritma disusun untuk menginterpretasi jenis dan penyebab gangguan asam basa terdiri dari gangguan asam basa respiratorik dan gangguan asam basa metabolik. Reliabilitas antara interpretasi secara manual dan program otomatis dinilai menggunakan uji kesesuaian Kappa Cohen, nilai Kappa >0,80 berarti tingkat  kesesuaian sangat kuat.  Analisis  statistik juga  dilakukan  untuk menilai  sensitivitas, spesifisitas, NDP, NDN, RKP, RKN asidosis UA dan asidosis SIG terhadap asidosis laktat.
Gangguan asam basa 91 pasien pneumonia dengan qSOFA ?2 meliputi gangguan asam
basa respiratorik: asidosis respiratorik 27 (29,7%); alkalosis respiratorik 57 (62,6%); tidak ada gangguan respiratorik 7 (7,7%) dan gangguan asam basa metabolik: asidosis metabolik 18 (19,8%); alkalosis metabolik 46 (50,5%); asidosis metabolik mix alkalosis metabolik 10 (11,0%); tidak ada gangguan metabolik 17 (18,7%). Nilai Kappa antara interpretasi manual dan program otomatis untuk mendeteksi gangguan asam basa respiratorik 0.96 (p<0>95,89%; 50,00%; 82,35%; 4,06; 0,87 dan asidosis SIG terhadap asidosis laktat adalah 44,44%;
79,45%; 34,78%; 85,29%; 2,16; dan 0,70.
Reliabilitas interpretasi otomatis gangguan asam basa metode kombinasi Henderson- Hasselbalch, BE, dan Stewart adalah sangat kuat. Asidosis UA dan asidosis SIG mempunyai sensitivitas rendah untuk mendeteksi asidosis laktat. Asidosis UA mempunyai spesifisitas tinggi untuk mendeteksi asidosis laktat.

Kata kunci: gangguan asam basa, interpretasi otomatis, reliabilitas