ABSTRAK

Commuter Line merupakan salah satu pilihan utama bagi pengguna angkutan umum di Jakarta. Commuter Line di Indonesia dikelola oleh PT. Kereta Komuter  Indonesia  (PT.  KCI).  PT.  KCI  memiliki  akun  Twitter  resmi  yaitu @CommuterLine. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi Customer Critique Analysis System dengan data dari Twitter PT Kereta Commuter Indonesia menggunakan metode Support Vector Machine(SVM). Metode perancangan sistem yang digunakan adalah Component-Based Software Engineering(CBSE). Aplikasi yang dibangun menggunakan komponen/library yaitu Tweetsharp, LibSVM, Metronic, Kendo UI dan JQCloud. Hasil penelitian ini adalah aplikasi Analisis yang berguna untuk melakukan grabbing dan analisis data tweet dari akun Twitter @commuterline, dan sebuah dashboard untuk menampilkan hasil analisis dalam bentuk grafik. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem sudah memenuhi kebutuhan fungsional dan non-fungsional dari user. Pengujian fungsional dilakukan dengan menggunakan metode black-box. Sedangkan pengujian non- fungsional dilakukan dengan mengukur performance aplikasi. Performance yang diukur adalah akurasi klasifikasi dan running time dari program. Pengujian performance akurasi menghasilkan rata-rata akurasi klasifikasi sentimen sebesar 80,4%, dan akurasi klasifikasi jenis keluhan sebesar 82,3%. Sedangkan pengujian performance running time rata-rata running time yang didapatkan adalah 3 menit 25 detik.

Kata Kunci: CBSE, Commuter Line, Sentimen Analysis, KCI, SVM