ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menjelaskan faktor faktor berpengaruh terhadap dwell time dan cara menangani dwell time yang dipengaruhi month of discharge, day of discharge, container’s size, container’s type, yard occupancy ratio di Terminal Petikemas Semarang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode artificial neural network (ANN). Metode ini mengadopsi prisnsip kerja otak manusia dalam memecahkan masalah dan mampu menghasilkan hasil prediksi yang akurat melalui kemampuannya dalam meminimalkan error pada model. Menurut Sarakolaei et al (2012) ANN dapat memberikan hasil lebih baik, saat data dan variabel independen dan dependen tidak ada hubungan matematis.  

Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang paling penting mempengaruhi secara signifikan akurasi model adalah sebagai berikut: day of discharge, container’s type, month of discharge, container’s size, yard occupancy ratio.

Kata Kunci: dwell time, terminal petikemas,impor, artificial neural network