ABSTRAK

Pada RSUD Sukoharjo seringkali terjadinya antrian panjang pasien poliklinik paru karena terbatasnya sumber daya manusia dalam menangani jumlah pasien yang terus meningkat. Untuk mengatasi hal ini diperlukan pengambilan keputusan yang baik terhadap pemenuhan kebutuhan sumber daya manusia yang dapat didukung dengan diketahuinya ramalan jumlah kunjungan pasien pada periode mendatang. Penelitian ini membangun aplikasi peramalan dengan metode Double Exponential Smoothing (DES) Holt yang nilai awal pemulusannya dapat ditentukan melalui empat cara berbeda, dimana hasil dari aplikasi berupa ramalan banyak kunjungan pasien poliklinik paru RSUD Sukoharjo pada periode mendatang beserta dengan akurasinya yang diukur menggunakan MAE, MSE, dan MAPE. Penggunaan dari empat cara penentuan nilai awal pemulusan tersebut memberikan hasil peramalan yang berbeda. Diperoleh model peramalan dengan tingkat kesalahan MAE, MSE, dan MAPE terendah pada penggunaan cara penentuan nilai awal pemulusan 4, sedangkan prediction error yang diukur menggunakan MAPE menunjukkan nilai terendah pada cara penentuan nilai awal pemulusan 2.

Kata Kunci: Peramalan, Double Exponential Smoothing (DES) Holt