ABSTRAK

Tujuan dari penelitian ini yaitu mempresentasikan metode Symmetrical Singular Value  Decomposition  Representation  (SSVDR)  dengan  Gabor  Filter  sebagai Feature Extraction pada citra wajah illuminasi untuk pengenalan wajah. Metode SSVDR  dilakukan  untuk  menormalisasi  citra wajah  yang  gelap  akibat  dari  efek illuminasi dengan memunculkan sebagian ciri wajah yang gelap sesuai dengan citra wajah yang simetris dengan memanfaatkan Singular Value Decomposition (SVD). Untuk melakukan pengenalan wajah dilakukan dengan teknik Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) dengan metode klasifikasi menggunakan Nearest Neighbor. Teknik PCA dan LDA digunakan untuk merepresentasikan  data  dimensi  tinggi  ke  dalam  dimensi  yang  lebih  rendah, sedangkan metode Nearest Neighbor digunakan untuk mengidentifikasi seseorang berdasarkan jarak data terdekat. Hasil pengenalan citra wajah menggunakan SSVDR berbasis Gabor Filter dengan metode PCA diperoleh akurasi sebesar 91.86%. Sedangkan pengenalan citra wajah menggunakan SSVDR berbasis Gabor Filter dengan metode LDA diperoleh akurasi sebesar 91.57%.

Keywords: Face Recognition, SSVDR, Gabor Filter.