ABSTRAK

Perpustakaan merupakan salah satu penunjang penting dalam institusi pendidikan. Pelayanan utama perpustakaan adalah memfasilitasi transaksi peminjaman buku. Untuk memudahkan para anggotanya menemukan buku yang tepat, perpustakaan seringkali dilengkapi dengan sistem pencarian buku. Tetapi sistem pencarian buku saja tidak cukup membantu untuk menemukan buku yang tepat bagi anggota yang belum menentukan buku yang akan dipinjam. Masalah tersebut dapat diatasi dengan sistem rekomendasi. Item-based Collaborative Filtering merupakan salah satu metode sistem rekomendasi yang dapat memberikan rekomendasi secara personal bagi user. Pada penelitian ini, Item-based Collaborative Filtering dengan menggunakan rating implisit diterapkan untuk membuat sistem rekomendasi peminjaman buku di UPT Perpustakaan UNS. Pengujian dilakukan dengan mengosongkan rating mulai dari 10%, 20%, 30%, 40%, dan 50%, dengan 40 kali perulangan percobaan pada setiap pengosongan rating. Berdasarkan hasil pengujian,  metode  Item-based  Collaborative  Filtering  dengan  menggunakan rating implisit menghasilkan rata-rata accuracy, precision, dan recall masing- masing 0,9640; 0,5028; dan 0,5264 pada setiap level pengosongan rating.

Kata kunci: Item-based Collaborative Filtering, Naïve Bayes, Rating Implisit, Sistem Rekomendasi Peminjaman Buku