Perubahan cuaca yang tidak menentu merupakan suatu keadaan dimana
kondisi cuaca mengalami perubahan yang sulit diprediksi. Hal ini menimbulkan
permasalahan bagi manusia dalam melakukan aktivitasnya terutama dalam hal
menjemur pakaian. Salah satu solusi untuk menyelesaikan permasalahan tersebut
adalah dengan menerapkan sistem teknologi smart home yang mampu memprediksi
cuaca. Sistem ini menggunakan lima atribut utama dalam memprediksi cuaca,
antara lain suhu, kelembaban, tekanan udara, kecepatan angin, dan intensitas
cahaya. Data yang dikumpulkan dari kelima atribut tersebut diproses menggunakan
algoritma Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Sistem dimodelkan dengan
prototipe atap rumah dan sebuah servo sebagai prototipe dari penggerak jemuran.
Apabila cuaca tidak hujan maka servo akan menggerakkan jemuran ke luar dari
atap rumah dan apabila kondisi cuaca berubah menjadi hujan maka servo akan 
menggerakan jemuran untuk berada di bawah atap. Hasil dari penelitian ini adalah 
kemampuan sistem dalam memprediksi hujan dengan pengujian yang dilakukan
menghasilkan nilai akurasi sebesar 0.72456 dan 0.82622 untuk data kelas “Tidak
Hujan – Akan Hujan” dan data kelas “Hujan – Tidak Hujan”.

Kata kunci: smart home, sistem prediksi hujan, jaringan saraf tiruan,
backpropagation