Sistem rekomendasi calon pembimbing tugas akhir Program Studi Informatika Universitas Sebelas Maret menggunakan self organizing map (som

Tugas Akhir merupakan karya ilmiah yang disusun oleh mahasiswa
berdasarkan hasil penelitian laboratorium, penelitian lapangan dan atau kajian suatu
teori dengan bimbingan pembimbing, untuk dipertahankan di hadapan penguji
sebagai syarat untuk memperoleh gelar sarjana. Maka dari itu, peran dosen
pembimbing tugas akhir tentunya sangat penting. Dosen pembimbing harus
menguasai bidang pada tugas akhir mahasiswa agar proses bimbingan dapat
berjalan lancar. Proses seorang dosen menjadi pembimbing tugas akhir mahasiswa
yaitu sebelumnya harus menjadi penguji pada seminar proposal tugas akhir.
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi dosen penguji untuk
seminar proposal tugas akhir dengan memertimbangkan beban kerja dosen.
Penelitian ini menerapkan teknik Content-based Filtering untuk perekomendasian
dan mengunakan metode Self Organizing Map (SOM) dengan tujuan mereduksi
jumlah perbandingan pada saat proses prediksi. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa hasil rekomendasi dengan akurasi tertinggi terdapat pada inisialisasi SOM
matriks dengan ukuran 14x14 dengan nilai akurasi 51,19% mengunakan subset dan
89% menggunakan expert judgment.  

 
Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Self-Organizing Map, Content-Based 
Filtering, Silhouette Coefficient