Analisis regresi adalah analisis terhadap hubungan dua variabel yaitu variabelindependen dan variabel dependen. Estimasi parameter biasanya menggunakanmetode kuadrat terkecil, namun metode ini sangat sensitif terhadap pencilan, akibatnyahasil estimasi koefisien regresi menjadi tidak tepat. Untuk mengatasi hal tersebutdiperlukan metode estimasi yang bersifat robust. Regresi robust merupakan analisisregresi yang digunakan pada data yang memiliki pencilan. Penelitian ini bertujuanuntuk menentukan model regresi robust dengan metode estimasi S dan GS padaproduksi jagung di Indonesia dan memilih model yang lebih baik berdasarkan nilaiAIC dan SIC terkecil. Berdasarkan hasil dan pembahasan diperoleh estimasi GS sebagai model yang lebih baik daripada estimasi S. Variabel independen pada model regresi yang signifikan terhadap produksi jagung adalah suhu dan luas panen.Kata kunci : analisis regresi, regresi robust, estimasi S, estimasi GS.