Penulis Utama : Dina Ariek Prasdika
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0113013
Tahun : 2017
Judul : Estimasi Parameter Model Regresi Multivariat Bayesian dengan Distribusi Prior Informatif
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2017
Kolasi :
Sumber : UNS - Fak. MIPA Jur. Matematika- M0110013-2017
Subyek : MODEL REGRESI MULTIVARIAT, METODE BAYESIAN, DISTRIBUSI PRIOR, DIS TRIBUSI POSTERIOR
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

ABSTRAK

 

Model regresi multivariat merupakan  model regresi dengan lebih dari satu variabel  respon  yang  saling berkorelasi.   Nilai parameter model tersebut  tidak diketahui  sehingga dilakukan  estimasi.  Metode Bayesian dapat  digunakan  untuk menentukan estimasi parameter model tersebut. Pada  metode Bayesian terdapat dua distribusi  yaitu  distribusi  prior  dan distribusi posterior.  Distribusi  posterior dipengaruhi pemilihan distribusi prior.  Jika informasi parameter diketahui,  maka digunakan distribusi  prior  informatif.
Tujuan  penelitian  ini untuk  mengestimasi  parameter model regresi multi- variat  menggunakan  metode  Bayesian  dengan  distribusi  prior  informatif  serta menerapkan  estimasi  parameter tersebut  pada  data  kurs  tengah Great  Britain Poundsterling  (GBP)  dan  United  States  Dollar (USD)  tahun  2010-2016.  Dis- tribusi  prior  dalam  penelitian  ini yaitu  normal multivariat dan invers Wishart.  Selanjutnya  distribusi prior tersebut  dikalikan dengan fungsi likelihood untuk me- nentukan distribusi  posterior.  Berdasarkan distribusi  posterior  ditentukan distri- busi posterior  marginal.
Estimasi  parameter model regresi multivariat  ditentukan melalui ekspektasi  variabel  random  fungsi distribusi  posterior  marginal.   Namun  dalam penentuan nilai ekspektasi  variabel  tersebut  terdapat  integral  dari  fungsi yang sulit ditentukan nilainya.  Dengan demikian  dilakukan pendekatan dengan pem- bangkitan  sampel.  Sampel tersebut  dibangkitkan mendekati  distribusi  posterior menggunakan  metode  Markov  Chain  Monte  Carlo  (MCMC)  algoritme  Gibbs sampling.

Kata Kunci:  Model Regresi Multivariat, Metode Bayesian, Distribusi Prior, Dis Tribusi Posterior.

 

 

 

File Dokumen : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
COVER.pdf
BAB I.pdf
BAB II.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
DAFTAR PUSTAKA.pdf
SURAT PERNYATAAN.pdf
File Dokumen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Dewi Retno Sari Saputro, S.Si., M.Kom
2. Dra. Purnami Widyaningsih, M.App.Sc
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA