False positive problem adalah permasalahan yang terjadi pada proses watermarking yang berdasarkan Singular Value Decomposition. Dengan adanya permasalahan ini, ketika seseorang mencoba untuk mengekstrak gambar yang telah terwatermark, maka akan diperoleh gambar terekstrak yang mirip dengan gambar sembarang bukan gambar watermark yang telah disisipkan sebelumnya.   Hal ini dikarenakan ketika seseorang menyisipkan gambar sembarang kedalam gambar terwatermark, diperoleh sebuah side information yang merupakan kunci untuk melakukan watermark extraction. Kunci ini memiliki informasi gambar eigenimage dari gambar sembarang. Oleh sebab itu dalam penelitian ini, skema image sharing yang telah diajukan oleh Singh, Raman dan Misra tahun 2017 akan diuji apakah skema ini akan mengalami permasalahan false positive. Dalam penelitian ini akan dibangun ulang skema image sharing semirip mungkin dengan skema yang telah diajukan. Dimana terdapat proses enkripsi menggunakan Shamir Secret Sharing (SSS) serta proses watermarking menggunakan Singular Value Decomposition (SVD) dan Fourier Transform (FT). Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa skema image sharing yang telah diajukan memiliki permasalahan false positive