Penulis Utama : Albi Revlin Bagaskara
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0516008
Tahun : 2020
Judul : Peningkatan Kualitas Citra Color-Embedded-Grayscale Menggunakan Deep Convolutional Networks
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2020
Kolasi :
Sumber : UNS-Fak. MIPA, Prog. Studi Informatika-M0516008-2020
Subyek : IMAGE QUALITY IMPROVEMENT, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, ILL-POSED INVERSE PROBLEM, COLOR-EMBEDDED-GRAYSCALE
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

Abstrak

Color recovery merupakan ill-posed inverse problem yaitu masalah terbalik yang tidak punya solusi yang unik. Pada banyak kasus, kualitas dari citra hasil restorasi warna tidak memuaskan dikarenakan distorsi warna dan checkerboard artifact. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diusulkan metode berbasis deep learning untuk peningkatan kualitas citra hasil restorasi warna. Metode ini menggunakan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk proses post color recovery. Metode yang diusulkan memberikan hasil yang lebih bagus dibandingakan dengan metode-metode sebelumnya berdasarkan penilaian PSNR dan SSIM dengan nilai tertinggi 29.57 dB untuk  PSNR dan 0.9331 SSIM.

Keywords: Image Quality Improvement, Convolutional Neural Network, Ill-Posed Inverse Problem, Color-Embedded-Grayscale

 

File Dokumen Tugas Akhir : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Judul.pdf
BAB I.pdf
BAB II.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
Daftar Pustaka.pdf
File Dokumen Karya Dosen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Heri Prasetyo, S.Kom., M.Sc., Ph.D.
2. Dr. Umi Salamah, S.Si., M.Kom.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA