Penulis Utama | : | Elia Jovi Mockli |
Penulis Tambahan | : | - |
NIM / NIP | : | M0512016 |
Tahun | : | 2020 |
Judul | : | Penerapan Metode Particle Swarm Optimization Pada Jaringan Saraf Tiruan Menggunakan Dataset Kanker Payudara |
Edisi | : | |
Imprint | : | Surakarta - Fak. MIPA - 2020 |
Kolasi | : | |
Sumber | : | UNS-Sekolah Vokasi, Jur. Informatika-M0512016-2020 |
Subyek | : | JARINGAN SARAF TIRUAN, PARTICLE SWARM OPTIMIZATION, KANKER PAYUDARA |
Jenis Dokumen | : | Skripsi |
ISSN | : | |
ISBN | : | |
Abstrak | : | Abstrak Jaringan saraf tiruan merupakan suatu sistem komputasi yang terinspirasi dari sel saraf biologis di dalam otak. Kelebihan dari metode jaringan adalah proses pembelajarannya, dimana setiap neuron mewakili input akan diproses sedemikian sehingga menghasilkan output yang sesuai atau mirip dengan data testing. Supaya mendapatkan hasil yang lebih optimal pada proses pembelajaran dapat diterapkan metode baru baik dari segi kecepatan eksekusi maupun nilai akurasi. Penelitian ini mencoba menerapkan algoritma particle swarm optimization pada jaringan saraf tiruan. Hasil yang diharapkan nantinya adalah PSO sebagai metode optimasi dapat meningkatkan hasil keluaran jaringan saraf tiruan. Kata Kunci - Jaringan Saraf Tiruan, Particle Swarm Optimization, kanker payudara
|
File Dokumen Tugas Akhir | : |
abstrak.pdf Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. Halaman Judul.pdf BAB I.pdf BAB II.pdf BAB III.pdf BAB IV.pdf Bab V.pdf Daftar Pustaka.pdf Surat Pernyataan.pdf |
File Dokumen Karya Dosen | : | - |
Status | : | Public |
Pembimbing | : |
1. Heri Prasetyo, S.Kom., M.Sc.Eng., Ph.D. |
Catatan Umum | : | |
Fakultas | : | Fak. MIPA |