Abstrak

Beberapa penelitian seperti QUERIX merupakan QAS berbasis ontology yang bergantung pada dialog klarifikasi jika terjadi ambiguitas. Penelitian ‘QAS Menggunakan Semantic Web dan Algoritma Porter sebagai Stemmer kata’ merupakan open domain QAS yang bersifat sintaksis. QAS tersebut dibangun menggunakan knowledge-base berbasis ontology dbpedia, namun belum dapat mencari kedekatan semantik ketika melakukan query. Pengolahan kalimat hanya dengan kedekatan sinstaksis saja belum tentu dapat memberikan jawaban yang memuaskan pengguna. Oleh karena itu, perlu melihat kalimat pertanyaan dengan kedekatan semantik. QASSOMI adalah Question Answering dengan metode Semantic Similarity berbasis hierarki pada Ontology Makanan Indonesia. Dengan menerapkan metode Semantic Similarity pada QAS maka dapat meningkatkan hasil jawaban yang dapat memuaskan pertanyaan pengguna. QAS dibangun berbasis Web Semantik dengan menggunakan Ontology sebagai pengetahuan dengan penelusuran berbasis hierarki. Berdasarkan pengujian, sistem memiliki precision sebesar 74,44% dan recall sebesar 74,44%. . Dengan menerapkan metode Semantic Similarity, hasil jawaban QAS dapat ditingkatkan hingga 60%.

Kata Kunci: Question Answering System, Natural Language Processing, Semantic Web, Ontology, Semantic Similarity