Penulis Utama : Isnu Astuti
NIM / NIP : H1918012
×

Serabi merupakan salah satu makanan tradisional khas Surakarta. Dalam menyikapi persaingan produk di pasaran, perlu diperhatikan daya terima suatu produk tersebut oleh konsumen. Salah satu cara untuk mengetahui kualitas produk yang dapat memenuhi harapan konsumen terutama dalam hal cita rasa produk adalah dengan cara melakukan studi profil atribut sensori deskriptif. Penelitian ini mengkombinasikan metode Quantitative Descriptive Analysisis (QDA) dan Principal Component Analysis (PCA). Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui atribut sensori serabi lokal Surakarta dan mengetahui pemetaan atribut sensori serabi Surakarta. Hasil penelitian diperoleh bahwa atribut warna yang teridentifikasi pada serabi meliputi warna kulit coklat, warna permukaan dalam putih, dan warna permukaan dalam kekuningan. Atribut aroma pada serabi yang teridentifikasi adalah aroma santan, aroma manis, aroma gosong, aroma tepung, aroma pandan, dan aroma telur. Atribut rasa pada serabi yang teridentifikasi adalah rasa santan, rasa manis, dan rasa asin. Atribut tekstur pada serabi yang teridentifikasi adalah tekstur lembut, tekstur ada jumlah partikel, tekstur keras, dan tekstur creamy. Pemetaan serabi pada atribut warna menghasilkan adanya 4 kelompok yang berbeda.

Kata kunci: Serabi, Quantitative Descriptive Analysisis, Principal Component Analysis

 

×
Penulis Utama : Isnu Astuti
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : H1918012
Tahun : 2021
Judul : Penerapan Quantitative Descriptive Analysis (QDA) dan Principal Component Analysis (PCA) untuk Pemetaan Profil Sensori Serabi Lokal Surakarta
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. Pertanian - 2021
Program Studi : S-1 Ilmu Dan Teknologi Pangan Non Reguler
Kolasi :
Sumber : UNS - Fak. Pertanian, Jur. Ilmu Teknologi Pangan - H1918012 - 2021
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Gusti Fauza, S.T.,M.T.,Ph.D.
2. Dimas Rahadian Aji Muhammad, S.T.P., M.Sc., Ph.D.
Penguji :
Catatan Umum : validasi bambang
Fakultas : Fak. Pertanian
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.