Penelitian ini melakukan clustering pada berita mengenai Covid-19 karena clustering pada berita dapat memberi penjelasan pada subtopik yang terdapat pada berita. Metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Hierarchical  Clustering  dan  K-Means.  Kombinasi antara  Hierarchical  Clustering  dan K-Means  Clustering  bertujuan  agar mendapatkan  hasil clustering  yang  lebih  baik.  Pusat  cluster  akan  ditentukan  melalui  metode  hierarchical clustering,  dan kemudian  akan dilanjutkan  dengan menggunakan  k-means  clustering.  Pada penelitian  ini penulis  menggunakan  228 berita  yang diambil  dari cnnindonesia.com  untuk kemudian dikelompokkan menjadi cluster. Hasil cluster dihitung kualitasnya dengan menggunakan average intra similarity dan average inter similarity yang diperoleh dari penghitungan  similaritas antar dokumen menggunakan  Cosine Similarity. Berdasarkan  hasil dari clustering yang dilakukan pada berita mengenai Covid-19, terbentuk cluster dengan 12 cluster dengan rata-rata intra cluster similarity 0.7911, rata-rata inter cluster similarity 0.3311.

Kata kunci : Berita, Covid, Hierarchical Clustering, K-Means Clustering