Penulis Utama | : | Rifqi Ahmad Pramudito |
Penulis Tambahan | : | - |
NIM / NIP | : | M0513039 |
Tahun | : | 2021 |
Judul | : | Clustering Berita Online Mengenai Covid-19 Menggunakan Hierarchical Clustering dan K-Means |
Edisi | : | |
Imprint | : | Surakarta - Fak. MIPA - 2021 |
Kolasi | : | |
Sumber | : | UNS-Fak. MIPA-M0513039 |
Subyek | : | - |
Jenis Dokumen | : | Skripsi |
ISSN | : | |
ISBN | : | |
Abstrak | : | Penelitian ini melakukan clustering pada berita mengenai Covid-19 karena clustering pada berita dapat memberi penjelasan pada subtopik yang terdapat pada berita. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Hierarchical Clustering dan K-Means. Kombinasi antara Hierarchical Clustering dan K-Means Clustering bertujuan agar mendapatkan hasil clustering yang lebih baik. Pusat cluster akan ditentukan melalui metode hierarchical clustering, dan kemudian akan dilanjutkan dengan menggunakan k-means clustering. Pada penelitian ini penulis menggunakan 228 berita yang diambil dari cnnindonesia.com untuk kemudian dikelompokkan menjadi cluster. Hasil cluster dihitung kualitasnya dengan menggunakan average intra similarity dan average inter similarity yang diperoleh dari penghitungan similaritas antar dokumen menggunakan Cosine Similarity. Berdasarkan hasil dari clustering yang dilakukan pada berita mengenai Covid-19, terbentuk cluster dengan 12 cluster dengan rata-rata intra cluster similarity 0.7911, rata-rata inter cluster similarity 0.3311. Kata kunci : Berita, Covid, Hierarchical Clustering, K-Means Clustering
|
File Dokumen Tugas Akhir | : |
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download. Halaman Judul.pdf BAB I.pdf BAB II.pdf BAB III.pdf BAB IV.pdf BAB V.pdf Daftar Pustaka.pdf |
File Dokumen Karya Dosen | : | - |
Status | : | Public |
Pembimbing | : |
1. Sari Widya Sihwi, S.Kom., M.T.I. 2. Denis Eka Cahyani, S.Kom., M.Kom. |
Catatan Umum | : | |
Fakultas | : | Fak. MIPA |