Salah satu masalah yang cukup penting dalam bidang transportasi adalah terjadinya kemacetan lalu lintas. Kemacetan akan menimbulkan beberapa kerugian, seperti pemborosan bahan bakar, peningkatan waktu perjalanan, peningkatan polusi udara dan suara, pemborosan waktu, turunnya produktivitas, dan bahkan dapat pula menimbulkan stress. Begitu besar dampak yang terjadi dari suatu kemacetan, sehingga diperlukan suatu solusi untuk memecahkan atau paling tidak mengurangi terjadinya kemacetan.
Berbagai macam solusi terhadap kemacetan telah banyak diupayakan oleh pemerintah atau instansi terkait, seperti manajemen lalu lintas, pelebaran jalan, pembuatan jalan satu arah, dan lain-lainnya. Salah satu solusi lainnya yang tidak kalah penting adalah dengan melakukan perencanaan dan pemodelan transportasi, yang bertujuan untuk memperkirakan/meramalkan kebutuhan akan transportasi, pada masa yang akan datang, meliputi jumlah dan lokasi pergerakan orang dan barang, dari suatu wilayah kajian, untuk penyiapan investasi di bidang transportasi. Dengan diketahuinya jumlah dan lokasi pergerakan pada masa yang akan datang tersebut, maka pemerintah akan dapat melakukan upaya penyiapan kebijakan untuk mengatasi dan mengantisipasi kemungkinan terjadinya kemacetan pada masa yang akan datang. Untuk itulah maka dilakukan penelitian ini, untuk memperkirakan pola pergerakan antar zona dari wilayah kajian yaitu Kabubaten Sukoharjo, Jawa Tengah, yang direpresentasikan dalam bentuk Matriks Asal Tujuan (MAT) dan desire line.
Sebagai daerah kajian, Kabupaten Sukoharjo, dimodelkan menjadi tiga puluh enam zona. Pembagian zona, didasarkan atas wilayah administrasi, yaitu kecamatan, terdiri dari dua belas zona internal dan dua puluh empat zona eksternal. Data yang diambil adalah berupa data primer yaitu volume lalu lintas dan hambatan samping, yang dilakukan pada situasi pandemi Covid-19, sebanyak tiga puluh satu titik yang terdiri dari sembilan belas titik dalam daerah kajian dan dua belas titik titik menuju zona eksternal.
Estimasi MAT ini menggunakan Model Gravity dengan batasan bangkitan dan tarikan yang dibantu oleh program EMME/3. Pada Model Gravity terdapat parameter ? yang merupakan faktor penentu besarnya nilai sebaran pergerakan yang terjadi di setiap zona. Metode yang digunakan dalam memperoleh nilai parameter ? adalah metode kalibrasi Newton-Raphson menggunakan program Microsoft Excel. Selanjutnya MAT akan dibebankan terhadap jaringan jalan dengan metode pembebanan User Equilibrium untuk menghasilkan arus lalu lintas hasil pemodelan. Arus lalu lintas hasil pemodelan kemudian akan dibandingkan dengan arus lalu lintas hasil pengamatan di lapangan untuk melihat tingkat validitas model menggunakan koefisien determinasi (R2).
Hasil dari penelitian ini adalah diperoleh nilai parameter ? sebesar 0,0800, yang hal ini menunjukkan bahwa sebesar 8?ri sebaran pergerakan, yang direpresentasikan dalam bentuk MAT akan sangat bergantung pada parameter ? ini. Sementara total pergerakan yang terjadi di wilayah kaijan ini pada tahun 2021 adalah sebesar 16.361 smp/jam, dengan tingkat validitas (R2) sebesar 0,8150, yang mengindikasikan bahwa 81,50 % model dapat mewakili realita.

Kata kunci: EMME/3, MAT, Model Gravity, Parameter ?