Televisi merupakan salah satu media informasi yang sudah umum di kalangan masyarakat saat ini. Masyarakat dapat dengan mudah mendapatkan beragam informasi dan hiburan yang disajikan oleh stasiun televisi melalui berbagai acara televisi yang dapat dikonsumsi oleh anak-anak, remaja, maupun dewasa. Pada penelitian kali ini, dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap beberapa stasiun televisi nasional yaitu MetroTV, NET., RCTI, SCTV, dan tvOne. Analisis dilakukan pada sentimen masyarakat yang datanya diambil dari twitter. Penelitian dilakukan dengan menerapkan metode Naïve Bayes Classifier dengan Laplacian Correction untuk mengetahui pengaruh penggunaan Laplacian Correction. Laplacian Correction merupakan salah satu teknik smoothing dengan menambahkan nilai 1 (satu) dalam perhitungan probabilitas sehingga hasil probabilitas tidak sama dengan 0 (nol). Hasil analisis kemudian dihitung nilai accuracy, precision, dan recall untuk mengetahui perbandingan penggunaan metode Naïve Bayes Classifier dengan Laplacian Correction dan tanpa Laplacian Correction. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa nilai akurasi untuk metode Naïve Bayes Classifier dengan Laplacian Correction lebih tinggi yaitu sebesar 0.7075223766901543 dibandingkan dengan tanpa Laplacian Correction yang memiliki nilai akurasi sebesar 0.5358630102202755.

Kata kunci: Analisis Sentimen, Laplacian Correction, Naïve Bayes Classifier, Stasiun Televisi