Penulis Utama : Maulida Gusnina
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0516032
Tahun : 2022
Judul : PENERAPAN METODE RANDOM FOREST PADA KLASIFIKASI STUDENT ACADEMICS PERFORMANCE DI UNIVERSITAS SEBELAS MARET
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2022
Kolasi :
Sumber :
Subyek : -
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

Beberapa mahasiswa memiliki tingkat performa akademik rendah yang dapat mengakibatkan mahasiswa tersebut untuk mengalami drop out. Berbagai faktor memengaruhi tingkat performa akademik mahasiswa tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi performa akademik mahasiswa di Universitas Sebelas Maret berdasarkan tiga kategori faktor yaitu faktor sosial, ekonomi, dan akademik ke dalam 3 kategori hasil sangat baik, baik, dan kurang, dengan menggunakan seleksi fitur Information Gain dan metode klasifikasi Random Forest. Metode seleksi fitur digunakan untuk mengeliminasi faktor yang dianggap kurang relevan, yang kemudian dilanjutkan dengan proses klasifikasi menggunakan Random Forest dengan metode evaluasi model k-folds cross validation. Tingkat Akurasi  Random Forest setelah penerapan seleksi fitur Information Gain meningkat sebanyak 0,4% serta 1,8% yaitu menjadi 90,8?n 90,7%  untuk masing-masing nilai k=5 dan nilai k=10.

File Dokumen Tugas Akhir : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Laporan Tugas Akhir_Maulida Gusnina_M0516032_BAB I.pdf
Laporan Tugas Akhir_Maulida Gusnina_M0516032_BAB II.pdf
Laporan Tugas Akhir_Maulida Gusnina_M0516032_BAB III.pdf
Laporan Tugas Akhir_Maulida Gusnina_M0516032_BAB IV.pdf
Laporan Tugas Akhir_Maulida Gusnina_M0516032_BAB V.pdf
File Dokumen Karya Dosen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. Wiharto, S.T., M.Kom.
2. Dr. Umi Salamah, S.Si, M.Kom.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA