Penulis Utama : Idzharul Huda
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0518023
Tahun : 2022
Judul : Penerapan Deep Learning pada Kasus Sistem Penilaian Esai Otomatis Bahasa Indonesia
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2022
Kolasi :
Sumber :
Subyek : -
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

Esai adalah salah satu jenis ujian untuk menilai kemampuan hasil belajar siswa. Tetapi hambatan terbesar pengerjaan esai adalah menilai jawaban esai itu sendiri, karena membutuhkan waktu dan tenaga yang cukup besar untuk memeriksa satu persatu setiap jawaban dari siswa yang tidak sedikit jumlahnya. Penelitian ini mecoba membuat sistem penilaian esai otomatis Bahasa Indonesia menggunakan 2 layer long short term memory (LSTM) yang dilatih menggunakan dataset yang sudah dibersihkan dan dilatih dengan algoritma Word2Vec. Dataset yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 3,561 soal esai Bahasa Indonesia yang didapat dari kompetisi Automated essay scoring di Kaggle dan diterjemahkan menggunakan Google terjemahan. Hasil penelitian ini diukur menggunakan Quadratic Weighted Kappa (QWK) dengan nilai tertinggi yang didapat mecapai 0.9174 kappa. Hasil penelitian ini menunjukkan pendekatan baru untuk menyelesaikan permasalahan penilaian esai otomatis dalam Bahasa Indonesia jika melihat belum ada penelitian sebelumnya yang menggunakan deep learning.

File Dokumen Tugas Akhir : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Skripsi_Signed_IdzharulHuda_M0518023_Halaman Cover.pdf
Skripsi_Signed_IdzharulHuda_M0518023_BAB I.pdf
Skripsi_Signed_IdzharulHuda_M0518023_BAB II.pdf
Skripsi_Signed_IdzharulHuda_M0518023_BAB III.pdf
Skripsi_Signed_IdzharulHuda_M0518023_BAB IV.pdf
Skripsi_Signed_IdzharulHuda_M0518023_BAB V.pdf
Skripsi_Signed_IdzharulHuda_M0518023_Daftar Pustaka.pdf
File Dokumen Karya Dosen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Heri Prasetyo, S.Kom., M.Sc.Eng., Ph.D.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA