Febrianto Nugroho, 2022. Pengaruh Variabel - Variabel Bebas pada Proses Downscaling Data TRMM untuk Analisis Longsor. Skripsi, Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret.

Keterbatasan sebaran stasiun hujan pada daerah pegunungan dapat diatasi dengan menggunakan data satelit hujan Tropical Rainfall Measuring Mission  (TRMM) yang telah melalui proses dowsncaling dari resolusi 0,25° menjadi 1 km. Korelasi yang rendah pada variabel-variabel bebas terhadap curah hujan satelit TRMM dapat menyebabkan hasil model downscaling data TRMM terkalibrasi memiliki akurasi yang rendah sehingga tidak dapat menjelaskan sebaran data curah hujan di lapangan. Feature selection perlu dilakukan untuk memilih variabel-variabel yang bersesuaian terhadap persebaran data curah hujan TRMM. Pada penelitian ini, variabel bebas yang dieliminasi diikutsertakan untuk dibandingkan hasil evaluasi model terkalibrasinya. Model curah hujan terbaik dari hasil downscaling terkalibrasi akan digunakan sebagai data masukan untuk mencari nilai kedalaman tanah jenuh akibat infiltrasi air hujan menggunakan metode Green-Ampt. Hasil kedalaman tanah jenuh akan digunakan sebagai data masukan pada perhitungan safety factor (SF) lereng pada bukit di Desa Girilayu, Kabupaten Karanganyar, Jawa Tengah. Berdasarkan hasil pemeriksaan variabel menggunakan Correlation-based Feature Selection (CFS), variabel aspect tidak berkorelasi terhadap data curah hujan TRMM tahun 2015. Eliminasi terhadap variabel aspect meningkatkan nilai R2 sebesar 0,029 dan menurunkan Root Mean Squared Error (RSME) sebesar 5,678 pada tahun 2015. Hasil perhitungan nilai SF menggunakan model hujan terbaik pada lereng menunjukan nilai sebesar 0,543 hingga 1,268.