Penulis Utama : Rizky Gumelar Atmaja
NIM / NIP : M0515034
×

Pandemi Covid-19 di seluruh negara termasuk Indonesia, memberikan dampak yang signifikan mulai dari korban jiwa, krisis ekonomi, peningkatan kemiskinan, dan perubahan sistem Pendidikan yang terjadi sampai saat ini. Kemunculan jenis vaksin Covid-19 menjadi harapan dalam memutus pandemi Covid-19 di dunia, termasuk Indonesia. Berbagai reaksi dan opini timbul terhadap vaksin Covid-19 di Indonesia. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui  bagaimana sentimen masyarakat Indonesia terhadap vaksin Covid-19. Metode yang digunakan untuk proses klasifikasi menggunakan Support Vector Machine dengan teknik One vs Rest dan untuk penjabaran dari hasil analisis sentimen lebih lanjut dijabarkan dengan grafik time-series dan wordcloud. Hasil akurasi dari metode SVM-OVR sebesar 82,32%, sedangkan untuk penjabaran lebih dalam dari hasil analisis sentimen menggunakan grafik time-series dan wordcloud didapatkan beberapa keterkaitan antar jenis vaksin serta penurunan jumlah opini masyarakat terhadap vaksin Covid-19 seiring dengan perkembangan waktu.

×
Penulis Utama : Rizky Gumelar Atmaja
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0515034
Tahun : 2022
Judul : Analisis Sentimen terhadap Vaksin Covid-19 Menggunakan Metode Support Vector Machine
Edisi :
Imprint : Surakarta - Fak. MIPA - 2022
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber : -
Kata Kunci : Sentiment Analysis, Machine Learning, Support Vector Machine, Data Mining
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dr. WIRANTO, M.Kom., M.Cs.
2. Dr. WIHARTO, S.T., M.Kom.
Penguji : 1. ESTI SURYANI, S.Si.,M.Kom.
2. ARDHI WIJAYANTO, S.Kom., M.Cs.
Catatan Umum : tidak ada DOI (1)
Fakultas : Fak. MIPA
×
Halaman Awal : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Halaman Cover : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB I : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB II : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB III : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB IV : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB V : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
BAB Tambahan : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Daftar Pustaka : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
Lampiran : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.