Klasifikasi citra CT-Scan pada citra dengan kanker paru dan paru normal telah dilakukan dengan perbaikan kualitas citra median filter dan gabor filter, ekstraksi ciri statistik orde pertama dan kedua, serta klasifikasi decision tree. Data yang digunakan berasal dari LIDC-IDRI sebanyak 100 data pelatihan dan 40 data pengujian. Median filter digunakan untuk menghilangkan noise tanpa menghilangkan tepi pada citra. Gabor filter digunakan untuk mempermudah analisa tekstur pada citra. Pada tahap ekstraksi fitur dilakukan variasi statistik orde pertama, statistik orde kedua, dan penggabungan statistik orde pertama dan kedua. Hasil terbaik yang didapatkan pada tahap pengujian adalah perancangan program dengan variasi ekstraksi fitur penggabungan statistik orde pertama dan kedua. Tingkat akurasi yang didapatkan sebesar 97,5% dengan sensitivitas sebesar 100%, dan spesifisitas sebesar 95%.