×ABSTRAK
Kemiskinan merupakan masalah mendasar bagi bangsa Indonesia yang belum dapat diselesaikan secara tuntas. Pemerintah berusaha mengatasi masalah kemiskinan dengan memberikan Bantuan Langsung Tunai (BLT). Dalam pemberian bantuan, salah satu kendala yang dialami pemerintah adalah menetapkan seseorang yang layak menerima bantuan sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi Decision Support System (DSS) Bantuan langsung Tunai yang diharapkan mampu mengatasi kendala tersebut.
Metode yang digunakan adalah wawancara dan studi kasus terhadap data responden mengenai empat belas indikator kemiskinan. Data yang digunakan adalah data primer dari seratus limapuluh responden dan dipilih secara random. Bobot awal yang digunakan ditentukan secara random. Selanjutnya dilakukan pelatihan terhadap 100 data dengan arsitektur perceptron (Arsitektur Jaringan Saraf Tiruan) dengan menjalankan algoritma pelatihan terhadap data pelatihan sehingga diperoleh bobot optimum. Dengan bobot optimum yang diperoleh dilakukan simulasi untuk mengklasifikasikan data uji.
Penerapan sistem pengambilan keputusan berbasis PHP dan MySql yang akan diterapkan pada pengklasifikasian penerima Bantuan Langsung Tunai dapat mendukung distribusi BLT dengan solusi terstruktur.
Kata kunci : BLT, Decision Support System (DSS), Jaringan Syaraf Tiruan (JST), perceptron, PHP, MySql.
×
Penulis Utama
:
Fajrina Addien
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M3206016
Tahun
:
2009
Judul
:
Decision support system bantuan langsung tunai
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - FMIPA - 2009
Program Studi
:
D-3 Ilmu Komputer Manajemen Informatika
Kolasi
:
Sumber
:
UNS-FMIPA Prog. DIII Ilmu Komputer-M.3206016-2009
Kata Kunci
:
Jenis Dokumen
:
Laporan Tugas Akhir (D III)
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. Ys Palgunadi
Penguji
:
Catatan Umum
:
2051/2009
Fakultas
:
Fak. MIPA
×
File
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
